Guia prático sobre a IA generativa na Vertex AI

Introdução ao Gemini 2.5 Flash

Comece a usar o Gemini 2.5 Flash na Vertex AI com o SDK da IA generativa para Python.

Introdução ao Gemini 2.5 Pro

Comece a usar o Gemini 2.5 Pro na Vertex AI com o SDK da IA generativa para Python.

Introdução ao Gemini 2.5 Flash-Lite

Comece a usar o Gemini 2.5 Flash-Lite na Vertex AI com o SDK da IA generativa para Python.

Começar a usar a API Multimodal Live

Começar a usar a API Gemini 2.0 Multimodal Live na Vertex AI com o SDK da IA generativa para Python

Geração de imagens com o Gemini 2.0 Flash na Vertex AI

Comece a usar a geração de imagens do Gemini na Vertex AI.

Introdução à engenharia de comando

Aprenda o essencial e as práticas recomendadas da engenharia de comando.

Chamada de função com o Gemini

Conecte o Gemini a ferramentas externas usando chamadas de função.

Fundamentação com o Gemini

Conecte o Gemini a dados reais da Pesquisa Google ou da Vertex AI para Pesquisa e melhore a qualidade das respostas.

Previsão em lote com o Gemini

Use a previsão em lote para executar a inferência em um grande número de exemplos.

Janela de contexto longo

Use a janela de contexto longo para processar grandes quantidades de dados multimodais.

Introdução ao armazenamento em cache de contexto

Use o armazenamento em cache de contexto para armazenar dados usados com frequência.

Introdução à saída estruturada com a API Gemini

Aprenda a controlar os formatos de saída da API Gemini para facilitar o processamento de dados.

Chamar o Gemini usando a biblioteca OpenAI

Saiba como chamar o Gemini usando o Chat Completions.

Como criar recursos de marketing usando o Gemini 2.0 Flash

Aprenda a combinar os recursos multimodais do Gemini e do Grounding com a Pesquisa Google para criar um resumo e recursos de marketing.

Começar a usar as vozes em alta definição do Chirp 3 para Text-to-Speech

Saiba como usar as vozes em HD do Chirp 3, a mais recente geração de vozes do Google Text-to-Speech.

Começar a usar o Chirp 2 para conversão de voz em texto

Saiba como usar o Chirp 2, a geração mais recente dos modelos multilíngues de reconhecimento automático de fala do Google.

Introdução à geração de imagens com o Imagen 4

Use o Imagen 4 para criar imagens fotorrealistas.

Edição de imagens do Imagen 3

Use o Imagen 3 para editar imagens fotorrealistas com inpainting, outpainting e edição de imagens de produtos.

Introdução aos embeddings de texto + Vertex AI Vector Search

Usar a ferramenta multifuncional de IA, os embeddings e a pesquisa vetorial da Vertex AI para fazer correspondência semântica.

Introdução ao LangGraph com o Gemini

Saiba como combinar os recursos de fluxo de trabalho do LangGraph com as habilidades de compreensão e geração de linguagem do Gemini para simplificar e automatizar tarefas complexas de análise financeira.

Criar episódios de podcast personalizados

Use o Gemini, o LangGraph e a conversão da Text-to-Speech para criar episódios de podcast personalizados.

Contação de histórias com o Gemini e a conversão de texto em voz

Use o Gemini e a conversão da Text-to-Speech para criar e ler uma história com vários personagens.

Analisar uma base de código

Use o Gemini para gerar código, resumir uma base de código, depurar, melhorar e avaliar o código.

Segurança de LLM para desenvolvedores

Saiba mais sobre ataques de injeção de comandos e como mitigá-los.

Introdução ao Agent Engine

Aprenda a criar e implantar um agente (modelo, ferramentas e raciocínio) usando o Agent Engine.

Introdução ao serviço de avaliação de IA generativa

Avalie as respostas do Gemini usando métricas e conjuntos de dados personalizados.

Ajuste fino supervisionado do Gemini para resumo de artigos

Saiba como ajustar o Gemini para resumo de artigos.

Introdução ao Vertex AI RAG Engine

Crie fluxos de trabalho de RAG personalizados com o Gemini e o mecanismo de RAG da Vertex AI.

Processamento de documentos com o Gemini

Use o Gemini para processar documentos para classificação, extração e resumo.

Entendimento de documentos de patentes com o Gemini

Use o Gemini para processar documentos de patentes usando classificação, extração de entidades e detecção de objetos.

Criar e implantar um smolagent do Hugging Face usando o DeepSeek na Vertex AI

Este notebook mostra como implantar o DeepSeek R1 Distill Qwen 32B do Hugging Face Hub na Vertex AI.

Análise de sentimento multimodal com o Gemini

Este notebook demonstra a análise de sentimento multimodal com o Gemini comparando a análise feita diretamente no áudio com a análise feita na transcrição de texto.

Coaching de produtividade com o Gemini e o Google Agenda

Este notebook demonstra como usar o Gemini como seu coach de produtividade pessoal, conectando-o às APIs do Google Workspace.

Geração de vídeos do Veo 3

Neste tutorial, você vai aprender a usar o SDK da IA generativa do Google para Python e interagir com o Veo 3 para gerar novos vídeos com base em comandos de texto.

Introdução ao SDK da IA generativa do Google

Introdução ao SDK da IA generativa do Google.

Gemini: uma visão geral dos casos de uso multimodais

Como usar o Gemini com dados multimodais (texto, documentos, imagens, vídeo e áudio).

Introdução ao Gemini com API REST/cURL

Engenharia de comando, avaliação e modelos de comandos

Use o SDK do serviço de avaliação de IA generativa para avaliação e engenharia de comandos.

Introdução aos embeddings multimodais

Saiba mais sobre embeddings multimodais.

Introdução ao ajuste de embeddings

Saiba como ajustar modelos de embeddings.

Embeddings de tipo de tarefa

Saiba como conseguir embeddings melhores para sua tarefa específica.

Pesquisa híbrida com o Vector Search da Vertex AI

Saiba como usar a pesquisa híbrida com a pesquisa vetorial da Vertex AI, combinando pesquisa semântica e por palavras-chave.

Agentes de IA para engenheiros (evolução dos agentes de IA)

Este notebook demonstra três abordagens diferentes para gerar redações usando a API Gemini: zero-shot, etapa por etapa com LangChain e iterativa com LangGraph.

DLCs do Hugging Face: disponibilização do Gemma com inferência de geração de texto (TGI) na Vertex AI

Saiba como implantar o Google Gemma do Hugging Face Hub na Vertex AI usando o contêiner de aprendizado profundo (DLC) do Hugging Face para inferência de geração de texto (TGI).

Executar uma RAG agente com base no Gemma 2 com o Ollama na Vertex AI e o LangGraph

Este notebook mostra como executar um agente baseado no Gemma 2 com o Ollama na Vertex AI e no LangGraph.

DLCs do Hugging Face: como exibir o PaliGemma usando a inferência do PyTorch na Vertex AI com um manipulador personalizado

Saiba como implantar o Google PaliGemma do Hub do Hugging Face na Vertex AI usando o contêiner de aprendizado profundo (DLC) do Hugging Face para inferência do PyTorch em combinação com um manipulador personalizado.

DLCs da Hugging Face: ajuste fino do Gemma com aprendizado por reforço de transformadores (TRL) na Vertex AI

Saiba como ajustar o Gemma com o aprendizado por reforço do Transformer (TRL) na Vertex AI.

Adivinhe quem ou qual app usando o modelo de contêiner de aprendizado profundo do Hugging Face na Vertex AI

Crie um aplicativo"Adivinhe quem ou o quê" usando a Vertex AI, o contêiner de aprendizado profundo do Hugging Face, um modelo aberto de geração de imagens e o Gemini para resolver e visualizar enigmas.

Como visualizar a semelhança de embedding de documentos de texto usando gráficos t-SNE

Visualizar a similaridade de embedding de documentos de texto usando gráficos t-SNE.

Guia de início rápido do Vertex AI Vector Search

Saiba como usar o Vertex AI Vector Search para encontrar documentos de texto semelhantes.

Detecção de anomalias em registros de infraestrutura usando o Gemini e a pesquisa vetorial do BigQuery

Saiba como usar grandes volumes de registros de infraestrutura com o Gemini, embeddings de vetor e a pesquisa vetorial do BigQuery para realizar a detecção de anomalias.

Detecção e investigação de anomalias de registros com embeddings de texto + pesquisa vetorial do BigQuery

Saiba como usar grandes volumes de registros de auditoria com o Gemini, embeddings vetoriais e a pesquisa vetorial do BigQuery para realizar a detecção de anomalias.

Como trabalhar com estruturas de dados e esquemas na chamada de função do Gemini

Saiba como usar a chamada de função do Gemini com estruturas de dados e esquemas.

Como trabalhar com chamadas de função paralelas e várias respostas de função no Gemini

Saiba como usar chamadas de função paralelas e várias respostas de função no Gemini.

Introdução aos agentes ReAct com o Gemini e a chamada de função

Saiba como usar agentes ReAct com o Gemini e a chamada de função.

Chamada de função forçada com configurações de ferramentas no Gemini

Saiba como usar a chamada de função forçada com configurações de ferramentas no Gemini.

Como usar a chamada de função do Gemini para receber notícias e insights da empresa em tempo real

Saiba como usar a chamada de função do Gemini para receber notícias e insights da empresa em tempo real.

Chamada de função multimodal com a API Gemini e o SDK do Python

Saiba como usar a chamada de função multimodal do Gemini.

Técnicas avançadas de RAG: avaliação da qualidade de recuperação do mecanismo de RAG da Vertex e ajuste de hiperparâmetros

Aprenda técnicas avançadas de RAG com avaliação e ajuste de hiperparâmetros.

Vertex AI RAG Engine com Pinecone

Saiba como usar o Pinecone com o mecanismo de RAG da Vertex AI.

Mecanismo RAG da Vertex AI com Weaviate

Saiba como usar o Weaviate com o mecanismo de RAG da Vertex AI.

Vertex AI RAG Engine com a Vertex AI Feature Store

Saiba como usar o Feature Store da Vertex AI com o mecanismo de RAG da Vertex AI.

Mecanismo de RAG da Vertex AI com a pesquisa vetorial da Vertex AI

Saiba como usar o Vertex AI Vector Search com o mecanismo de RAG da Vertex AI.

Vertex AI RAG Engine com a Vertex AI para Pesquisa

Saiba como usar a Pesquisa da Vertex AI com o mecanismo de RAG da Vertex AI.

Depuração e otimização de agentes: um guia de rastreamento no Agent Engine

Saiba como usar o rastreamento no Agent Engine.

Implantar um aplicativo de RAG com o AlloyDB no Agent Engine

Como criar um agente de pesquisa de conversação com o Agent Engine e a RAG na Vertex AI para Pesquisa

Como criar um aplicativo RAG multiagente com o LangGraph e o Agent Engine

Como implantar um aplicativo RAG com o Cloud SQL para PostgreSQL no Agent Engine

Como criar e implantar um agente da API Google Maps com o Agent Engine

Como criar e implantar um aplicativo LangGraph com o Agent Engine na Vertex AI

Análise de vídeo com o Gemini

Análise de vídeos do YouTube com o Gemini

Como criar um chatbot multimodal para reivindicações de garantia usando o Gemini e o Vector Search na Vertex AI

Geração aumentada de recuperação (RAG) multimodal usando a API Gemini na Vertex AI

LlamaIndex com a pesquisa vetorial da Vertex AI para realizar RAG de resposta a perguntas

Geração aumentada de recuperação (RAG) multimodal com o Gemini, a Vertex AI Vector Search e o LangChain

Geração aumentada de recuperação de pequeno para grande

ReAct (Reasoning + Acting) + ferramenta personalizada para API NL de saúde + Gemini + LangChain

Como usar o Gemini no Education

Experiência de criação rápida com IA

Geração aumentada de recuperação (RAG) de código com a API Gemini

Geração de informações de produtos com o Gemini

Recomendação multimodal de varejo: como usar o Gemini para recomendar itens com base em imagens e raciocínio com imagens

Análise de partituras com o Gemini

Como analisar pôsteres de filmes no BigQuery com o Gemini

Introdução ao LangChain 🦜️🔗 + API Gemini na Vertex AI

Como criar um agente de clima com o AutoGen e o Gemini

Interface do notebook do otimizador de comandos da Vertex AI

Otimizador de comandos da Vertex AI: uso da ferramenta

Otimizador de comandos da Vertex AI: métrica personalizada

Introdução ao otimizador de comandos da Vertex AI

Resumo de texto com modelos generativos na Vertex AI

Ideação com modelos generativos na Vertex AI

Cadeia de pensamento e ação

Como responder a perguntas com modelos generativos na Vertex AI

Resumo de texto com modelos generativos na Vertex AI

Resumo de texto com modelos generativos na Vertex AI

Ajuste de detalhes supervisionado com o Gemini 2.0 Flash para detecção de mudanças

Ajuste de detalhes supervisionado com o Gemini 2.0 Flash para perguntas e respostas

Ajuste supervisionado com o Gemini 2.0 Flash para legenda de imagens

Usar o SDK de avaliação de IA generativa para avaliar modelos no Vertex AI Studio, no Model Garden e no Model Registry

Avaliar respostas geradas pela RAG usando avaliação rápida e ML do Dataflow com pipelines da Vertex AI

Como melhorar a qualidade e a explicabilidade com a avaliação da Vertex AI

Avaliar e comparar as configurações do modelo de IA generativa

Use seu próprio rotulador automático com métricas personalizadas

Avaliar um modelo de tradução

Comparar e migrar do PaLM para o modelo do Gemini

Como avaliar tarefas multimodais

Avaliar o LangChain

Comparar modelos de IA generativa

Avaliar as respostas geradas pela RAG para QA com o SDK do serviço de avaliação de IA generativa

Personalizar métricas baseadas em modelo para avaliar um modelo de IA generativa

Avaliar o uso de ferramentas de modelos generativos

Segurança de IA generativa e LLM: ataques e mitigações de ReAct e RAG

IA responsável com a API Gemini na Vertex AI: classificações e limites de segurança

Monitorar a previsão em lote com a API Gemini

Imagens personalizadas do Imagen 3

Crie recursos visuais de alta qualidade com o Imagen e o Gemini

Criar um documento do Photoshop com segmentação de imagem na Vertex AI

Melhorar comandos da Imagen com o Gemini

Segmentação de imagens na Vertex AI

Vertex AI para Pesquisa com filtros e metadados

Vertex AI para Pesquisa: consulta de apps de dados combinados e resumo com o Gemini

Criar um repositório de dados e um mecanismo de pesquisa da Vertex AI para Pesquisa

Como criar aplicativos de pesquisa com a Vertex AI para Pesquisa

Responder a perguntas sobre documentos

Como responder a perguntas em massa com a Vertex AI para Pesquisa

Embeddings personalizados com a Vertex AI para Pesquisa

Comece a usar o Chirp 2: recursos avançados

Chamada de função multimodal com modelos do Claude

Verificador de status da Vertex AI para Pesquisa e Conversação

Como criar um sistema multiagente de pesquisa: visão geral de um padrão de design com o Gemini 2.0

Introdução à geração e execução de código Python com o Gemini 2.0

Avaliação de agentes: avalie um agente da CrewAI com a avaliação de IA generativa da Vertex AI

Avaliação de agentes: avalie um agente do LangGraph com a avaliação de IA generativa da Vertex AI

Assistente interativo de solicitação de empréstimo (serviços financeiros)

Vertex AI RAG Engine com a Vertex AI para Pesquisa

Avaliar um agente da CrewAI no Vertex AI Agent Engine (modelo personalizado)

Avaliar um agente da LangChain no Vertex AI Agent Engine (modelo pré-criado)

Avaliar um agente do LangGraph no Vertex AI Agent Engine (modelo personalizado)

Chatbot de perguntas e respostas com a Vertex AI para Pesquisa para resultados resumidos de sites

Como começar a usar o Gemini com a Vertex AI no modo Express