IA generativa no Vertex AI Cookbook

Introdução ao Gemini 2.5 Flash

Comece a usar o Gemini 2.5 Flash no Vertex AI com o SDK Python de IA gen.

Introdução ao Gemini 2.5 Pro

Comece a usar o Gemini 2.5 Pro no Vertex AI com o SDK Python de IA gen.

Introdução ao Gemini 2.5 Flash-Lite

Comece a usar o Gemini 2.5 Flash-Lite no Vertex AI com o SDK Python de IA gen.

Comece a usar a API Live multimodal

Comece a usar a API Gemini 2.0 Multimodal Live no Vertex AI com o SDK Python de IA gen

Geração de imagens do Gemini 2.0 Flash na Vertex AI

Comece a usar a geração de imagens do Gemini no Vertex AI.

Introdução à engenharia de comandos

Aprenda os conhecimentos essenciais e as práticas recomendadas da engenharia de comandos.

Chamada de funções com o Gemini

Associe o Gemini a ferramentas externas através da Chamada de funções.

Fundamentação com o Gemini

Associe o Gemini a dados do mundo real da Pesquisa Google ou do Vertex AI Search para melhorar a qualidade das respostas.

Previsão em lote com o Gemini

Use a previsão em lote para executar a inferência num grande número de exemplos.

Capacidade de resposta longa

Use a capacidade de resposta longa para processar grandes quantidades de dados multimodais.

Introdução à colocação em cache de contexto

Use a colocação em cache de contexto para armazenar dados usados com frequência.

Introdução à saída estruturada com a API Gemini

Saiba como controlar os formatos de saída da API Gemini para um processamento de dados mais fácil.

Chame o Gemini através da biblioteca OpenAI

Saiba como chamar o Gemini através das conclusões do Chat.

Criar recursos de marketing com o Gemini 2.0 Flash

Saiba como combinar as capacidades multimodais do Gemini e da fundamentação com a Pesquisa Google para criar um resumo da campanha de marketing e recursos de marketing.

Comece a usar as vozes HD do Chirp 3 para a conversão de texto em voz

Saiba como usar as vozes HD do Chirp 3, a geração mais recente de vozes de conversão de texto em voz da Google.

Comece a usar o Chirp 2 para a conversão de voz em texto

Saiba como usar o Chirp 2, a geração mais recente dos modelos de reconhecimento automático de voz multilingues da Google.

Introdução à geração de imagens com o Imagen 4

Use o Imagen 4 para criar imagens fotorealistas.

Edição de imagens do Imagen 3

Use o Imagen 3 para editar imagens fotorrealistas através da pintura de preenchimento, da pintura de extensão e da edição de imagens de produtos.

Comece a usar as incorporações de texto + a pesquisa vetorial do Vertex AI

Use a ferramenta múltipla de IA, as incorporações e a pesquisa vetorial do Vertex AI para fazer a correspondência semântica.

Introdução ao LangGraph com o Gemini

Saiba como combinar as capacidades de fluxo de trabalho do LangGraph com as capacidades de compreensão e geração de linguagem do Gemini para simplificar e automatizar tarefas complexas de análise financeira.

Crie episódios de podcast personalizados

Use o Gemini, o LangGraph e a conversão de texto em voz para criar episódios de podcasts personalizados.

Contar histórias com o Gemini e a conversão de texto em voz

Use o Gemini e a funcionalidade de conversão de texto em voz para criar e ler uma história com várias personagens.

Analise uma base de código

Use o Gemini para gerar código, resumir uma base de código, depurar, melhorar o código e avaliar o código.

Segurança de MDIs para programadores

Saiba mais sobre ataques de injeção de comandos e como os mitigar.

Introdução ao Agent Engine

Saiba como criar e implementar um agente (modelo, ferramentas e raciocínio) através do Agent Engine.

Introdução ao serviço de avaliação de IA gen

Avalie as respostas do Gemini com métricas e conjuntos de dados personalizados.

Otimização precisa supervisionada do Gemini para o resumo de artigos

Saiba como otimizar o Gemini para o resumo de artigos.

Introdução ao Vertex AI RAG Engine

Crie fluxos de trabalho RAG personalizados com o Gemini e o motor RAG da Vertex AI.

Processamento de documentos com o Gemini

Use o Gemini para processar documentos para classificação, extração e resumo.

Compreensão de documentos de patentes com o Gemini

Use o Gemini para processar documentos de patentes através da classificação, da extração de entidades e da deteção de objetos.

Crie e implemente um smolagent do Hugging Face com o DeepSeek no Vertex AI

Este bloco de notas mostra como implementar o DeepSeek R1 Distill Qwen 32B a partir do Hugging Face Hub no Vertex AI.

Análise de sensação geral multimodal com o Gemini

Este bloco de notas demonstra a análise de sensação geral multimodal com o Gemini, comparando a análise de sensação geral realizada diretamente no áudio com a análise realizada na respetiva transcrição de texto.

Orientação de produtividade com o Gemini e o Calendário Google

Este bloco de notas demonstra como usar o Gemini como o seu personal productivity coach, associando-o às APIs Google Workspace.

Geração de vídeos do Veo 3

Neste tutorial, vai aprender a usar o SDK de IA gen da Google para Python para interagir com o Veo 3 e gerar novos vídeos a partir de comandos de texto.

Introdução ao SDK Google Gen AI

Introdução ao SDK Google Gen AI.

Gemini: uma vista geral dos exemplos de utilização multimodal

Como dar comandos ao Gemini com dados multimodais (texto, documentos, imagens, vídeo e áudio).

Introdução ao Gemini com API REST/cURL

Engenharia de comandos, avaliação e criação de modelos de comandos

Use o SDK do serviço de avaliação de IA gen para engenharia e avaliação de comandos.

Introdução às incorporações multimodais

Saiba mais sobre as incorporações multimodais.

Introdução ao ajuste fino das incorporações

Saiba como otimizar modelos de incorporações.

Incorporações de tipo de tarefa

Saiba como obter melhores incorporações para a sua tarefa específica.

Pesquisa híbrida com a Vertex AI Vector Search

Saiba como usar a pesquisa híbrida com a Vertex AI Vector Search, que combina a pesquisa semântica e de palavras-chave.

Agentes de IA para engenheiros (evolução dos agentes de IA)

Este bloco de notas demonstra 3 abordagens diferentes para gerar ensaios usando a API Gemini, Zero-Shot, passo a passo com o LangChain e iterativo com o LangGraph.

DLCs do Hugging Face: disponibilização do Gemma com inferência de geração de texto (TGI) na Vertex AI

Saiba como implementar o Google Gemma a partir do Hugging Face Hub na Vertex AI através do contentor de aprendizagem profunda (DLC) do Hugging Face para inferência de geração de texto (TGI).

Executar um RAG agentic baseado no Gemma 2 com o Ollama no Vertex AI e no LangGraph

Este bloco de notas mostra como executar um agente baseado no Gemma 2 com o Ollama no Vertex AI e no LangGraph.

Hugging Face DLCs: Serving PaliGemma using Pytorch Inference on Vertex AI with Custom Handler

Saiba como implementar o Google PaliGemma a partir do Hugging Face Hub no Vertex AI através do contentor de aprendizagem profunda (DLC) do Hugging Face para inferência do Pytorch em combinação com um controlador personalizado.

Hugging Face DLCs: Fine-tuning Gemma with Transformer Reinforcement Learning (TRL) on Vertex AI

Saiba como otimizar o Gemma com a aprendizagem por reforço do transformador (TRL) na Vertex AI.

Guess who or what app using Hugging Face Deep Learning container model on Vertex AI

Crie uma aplicação"Adivinhe quem ou o quê" com o Vertex AI, o contentor de aprendizagem profunda do Hugging Face, um modelo aberto de geração de imagens e o Gemini para resolver e visualizar enigmas.

Visualizar a semelhança de incorporação de documentos de texto através de gráficos t-SNE

Visualize a semelhança de incorporação de documentos de texto através de gráficos t-SNE.

Início rápido da pesquisa vetorial da Vertex AI

Saiba como usar a pesquisa vetorial da Vertex AI para encontrar documentos de texto semelhantes.

Deteção de anomalias de registos de infraestrutura com o Gemini e a pesquisa vetorial do BigQuery

Saiba como analisar grandes volumes de registos de infraestrutura com o Gemini, as incorporações de vetores e a pesquisa vetorial do BigQuery para realizar a deteção de anomalias.

Registo, deteção e investigação de anomalias com incorporações de texto + pesquisa vetorial do BigQuery

Saiba como analisar grandes volumes de registos de auditoria com o Gemini, as incorporações de vetores e a pesquisa vetorial do BigQuery para realizar a deteção de anomalias.

Trabalhar com estruturas de dados e esquemas na Chamada de funções do Gemini

Saiba como usar a Chamada de funções do Gemini com estruturas de dados e esquemas.

Trabalhar com chamadas de funções paralelas e várias respostas de funções no Gemini

Saiba como usar chamadas de funções paralelas e várias respostas de funções no Gemini.

Introdução aos agentes ReAct com o Gemini e a Chamada de funções

Saiba como usar os agentes ReAct com o Gemini e a Chamada de funções.

Chamada de funções forçada com configurações de ferramentas no Gemini

Saiba como usar a chamada de função forçada com configurações de ferramentas no Gemini.

Usar a Chamada de funções do Gemini para receber notícias e estatísticas da empresa em tempo real

Saiba como usar a Chamada de funções do Gemini para receber notícias e estatísticas da empresa em tempo real.

Chamada de funções multimodal com a API Gemini e o SDK Python

Saiba como usar a Chamada de funções multimodal do Gemini.

Técnicas avançadas de RAG: avaliação da qualidade de obtenção e aperfeiçoamento de hiperparâmetros do motor RAG do Vertex AI

Saiba mais sobre as técnicas avançadas de RAG com avaliação e ajuste de hiperparâmetros.

Vertex AI RAG Engine com Pinecone

Saiba como usar o Pinecone com o motor RAG da Vertex AI.

Vertex AI RAG Engine com Weaviate

Saiba como usar o Weaviate com o motor RAG do Vertex AI.

Vertex AI RAG Engine com Vertex AI Feature Store

Saiba como usar o Vertex AI Feature Store com o Vertex AI RAG Engine.

Vertex AI RAG Engine com Vertex AI Vector Search

Saiba como usar a Vertex AI Vector Search com o Vertex AI RAG Engine.

Vertex AI RAG Engine com a Vertex AI Search

Saiba como usar o Vertex AI Search com o Vertex AI RAG Engine.

Depurar e otimizar agentes: um guia para a rastreabilidade no Agent Engine

Saiba como usar o rastreio no Agent Engine.

Implementar uma aplicação RAG com o AlloyDB no Agent Engine

Criar um agente de pesquisa de conversação com o Agent Engine e a RAG na Vertex AI Search

Criar uma aplicação RAG multiagente com o LangGraph e o Agent Engine

Implementar uma aplicação RAG com o Cloud SQL para PostgreSQL no Agent Engine

Criar e implementar um agente da API Google Maps com o Agent Engine

Criar e implementar uma aplicação LangGraph com o Agent Engine no Vertex AI

Análise de vídeo com o Gemini

Análise de vídeos do YouTube com o Gemini

Criar um chatbot multimodal para reclamações de garantia com o Gemini e a pesquisa vetorial na Vertex AI

Geração aumentada de recuperação (RAG) multimodal com a API Gemini no Vertex AI

LlamaIndex com a pesquisa vetorial do Vertex AI para realizar RAG de resposta a perguntas

Geração aumentada de recuperação (RAG) multimodal com o Gemini, a pesquisa vetorial da Vertex AI e o LangChain

Geração aumentada por recuperação de pequeno a grande

ReAct (Reasoning + Acting) + ferramenta personalizada para a API Healthcare NL + Gemini + LangChain

Usar o Gemini na educação

Experiência de criação rápida de IA

Geração aumentada de recuperação (RAG) de código com a API Gemini

Geração de fichas de produtos com o Gemini

Recomendação de retalho multimodal: usar o Gemini para recomendar artigos com base em imagens e no raciocínio de imagens

Análise de partituras com o Gemini

Analisar cartazes de filmes no BigQuery com o Gemini

Introdução ao LangChain 🦜️🔗 + API Gemini no Vertex AI

Criar um agente meteorológico com o AutoGen e o Gemini

Interface do utilizador do bloco de notas do Vertex AI Prompt Optimizer

Vertex AI Prompt Optimizer – Utilização de ferramentas

Vertex AI Prompt Optimizer – Métrica personalizada

Introdução ao Vertex AI Prompt Optimizer

Resumo de texto com modelos generativos no Vertex AI

Ideation with Generative Models on Vertex AI

Chain of Thought e ReAct

Respostas a perguntas com modelos generativos na Vertex AI

Text Classification with Generative Models on Vertex AI

Extração de texto com modelos generativos na Vertex AI

Ajuste fino supervisionado com o Gemini 2.0 Flash para deteção de alterações

Ajuste fino supervisionado com o Gemini 2.0 Flash para perguntas e respostas

Ajuste fino supervisionado com o Gemini 2.0 Flash para legendagem de imagens

Use o SDK de avaliação de IA gen para avaliar modelos no Vertex AI Studio, Model Garden e Registo de modelos

Avalie as respostas geradas a partir da RAG com a avaliação rápida e o Dataflow ML com pipelines da Vertex AI

Melhorar a qualidade e a capacidade de explicação com a avaliação da Vertex AI

Avalie e compare as definições do modelo de IA gen

Use o seu próprio autorrater com métricas personalizadas

Avalie um modelo de tradução

Compare e migre do modelo PaLM para o modelo Gemini

Avaliar tarefas multimodais

Avalie o LangChain

Compare modelos de IA generativa

Avalie as respostas geradas da RAG para controlo de qualidade com o SDK do serviço de avaliação de IA gen

Personalize as métricas baseadas em modelos para avaliar um modelo de IA gen

Avalie a utilização da ferramenta de modelo generativo

Segurança da IA gen e dos MDIs: ataques e mitigações de ReAct e RAG

IA responsável com a API Gemini no Vertex AI: classificações e limites de segurança

Monitorize a previsão em lote com a API Gemini

Imagens personalizadas do Imagen 3

Crie recursos visuais de alta qualidade com o Imagen e o Gemini

Crie um documento do Photoshop com segmentação de imagens no Vertex AI

Melhore os comandos do Imagen com o Gemini

Segmentação de imagens no Vertex AI

Vertex AI Search com filtros e metadados

Vertex AI Search: consultas de apps de dados misturados e resumo com o Gemini

Crie um Vertex AI Search Datastore e um motor de pesquisa

Building Search Applications with Vertex AI Search

Respostas a perguntas sobre documentos

Respostas a perguntas em massa com o Vertex AI Search

Incorporações personalizadas com o Vertex AI Search

Introdução ao Chirp 2 – Funcionalidades avançadas

Chamada de funções multimodal com modelos Claude

Verificador do estado do arquivo de dados do Vertex AI Search and Conversation

Criar um sistema multiagente de investigação: uma vista geral do padrão de design com o Gemini 2.0

Introdução à geração e execução de código Python com o Gemini 2.0

Avaliar agentes: avalie um agente do CrewAI com a avaliação de IA gen do Vertex AI

Avaliar agentes: avalie um agente LangGraph com a avaliação da IA gen da Vertex AI

Assistente de candidatura a empréstimo interativo (serviços financeiros)

Vertex AI RAG Engine com a Vertex AI Search

Avalie um agente do CrewAI no Vertex AI Agent Engine (modelo personalizado)

Avaliar um agente LangChain no Vertex AI Agent Engine (modelo pré-criado)

Avalie um agente LangGraph no Vertex AI Agent Engine (modelo personalizado)

Bot de chat de perguntas e respostas com a Vertex AI Search para resultados de Websites resumidos

Começar a usar o Gemini com o Vertex AI no modo expresso