Recetario de IA generativa en Vertex AI

Introducción a Gemini 2.5 Flash

Comienza a usar Gemini 2.5 Flash en Vertex AI con el SDK de IA generativa de Python.

Introducción a Gemini 2.5 Pro

Comienza a usar Gemini 2.5 Pro en Vertex AI con el SDK de IA generativa de Python.

Introducción a Gemini 2.5 Flash-Lite

Comienza a usar Gemini 2.5 Flash-Lite en Vertex AI con el SDK de IA generativa de Python.

Comienza a usar la API de Multimodal Live

Comienza a usar la API de Gemini 2.0 Multimodal Live en Vertex AI con el SDK de Python de IA generativa

Generación de imágenes con Gemini 2.0 Flash en Vertex AI

Comienza a usar la generación de imágenes con Gemini en Vertex AI.

Introducción a la ingeniería de instrucciones

Aprende los conceptos básicos y las prácticas recomendadas de la ingeniería de instrucciones.

Llamada a funciones con Gemini

Conecta Gemini a herramientas externas con llamadas a funciones.

Fundamentación con Gemini

Conecta Gemini a datos del mundo real de la Búsqueda de Google o Vertex AI Search para mejorar la calidad de las respuestas.

Predicción por lotes con Gemini

Usa la predicción por lotes para ejecutar la inferencia en una gran cantidad de ejemplos.

Ventana de contexto largo

Usa la ventana de contexto largo para procesar grandes cantidades de datos multimodales.

Introducción al almacenamiento de contexto en caché

Usa el almacenamiento en caché de contexto para almacenar los datos que se usan con frecuencia.

Introducción al resultado estructurado con la API de Gemini

Aprende a controlar los formatos de salida de la API de Gemini para facilitar el procesamiento de datos.

Cómo llamar a Gemini con la biblioteca de OpenAI

Obtén más información para llamar a Gemini con Chat Completions.

Cómo crear recursos de marketing con Gemini 2.0 Flash

Aprende a combinar las capacidades multimodales de Gemini y la fundamentación con la Búsqueda de Google para crear un resumen de la campaña de marketing y recursos de marketing.

Comienza a usar las voces en HD de Chirp 3 para Text-to-Speech

Obtén información para usar las voces en HD de Chirp 3, la generación más reciente de voces de Text-to-Speech de Google.

Comienza a usar Chirp 2 para Speech-to-Text

Obtén más información para usar Chirp 2, la generación más reciente de los modelos de reconocimiento de voz automático multilingües de Google.

Introducción a la generación de imágenes con Imagen 4

Usa Imagen 4 para crear imágenes fotorrealistas.

Edición de imágenes con Imagen 3

Usa Imagen 3 para editar imágenes fotorrealistas con relleno, expansión y edición de imágenes de productos.

Comienza a usar las incorporaciones de texto y la búsqueda de vectores de Vertex AI

Las herramientas múltiples de IA, Embeddings y Vertex AI Vector Search realizan la correlación semántica.

Introducción a LangGraph con Gemini

Aprende a combinar las capacidades de flujo de trabajo de LangGraph con las habilidades de comprensión y generación de lenguaje de Gemini para optimizar y automatizar tareas complejas de análisis financiero.

Crea episodios de podcast personalizados

Usa Gemini, LangGraph y Text-to-Speech para crear episodios de podcasts personalizados.

Narración con Gemini y Text-to-Speech

Usa Gemini y la función de Text-to-Speech para crear y leer un cuento con varios personajes.

Analiza una base de código

Usa Gemini para generar código, resumir una base de código, depurar, mejorar el código y evaluarlo.

Seguridad de LLM para desarrolladores

Obtén información sobre los ataques de inyección de instrucciones y cómo mitigarlos.

Introducción a Agent Engine

Aprende a compilar e implementar un agente (modelo, herramientas y razonamiento) con Agent Engine.

Introducción a Gen AI Evaluation Service

Evalúa las respuestas de Gemini con métricas y conjuntos de datos personalizados.

Ajuste supervisado de Gemini para resumir artículos

Aprende a ajustar Gemini para resumir artículos.

Introducción a Vertex AI RAG Engine

Crea flujos de trabajo de RAG personalizados con Gemini y Vertex AI RAG Engine.

Procesamiento de documentos con Gemini

Usa Gemini para procesar documentos para la clasificación, la extracción y el resumen.

Comprensión de documentos de patentes con Gemini

Usa Gemini para procesar documentos de patentes con clasificación, extracción de entidades y detección de objetos.

Crea e implementa un smolagent de Hugging Face con DeepSeek en Vertex AI

En este notebook, se muestra cómo implementar DeepSeek R1 Distill Qwen 32B desde Hugging Face Hub en Vertex AI.

Análisis de opiniones multimodal con Gemini

En este notebook, se muestra el análisis de opiniones multimodal con Gemini comparando el análisis de opiniones realizado directamente en el audio con el análisis realizado en su transcripción de texto.

Entrenamiento de productividad con Gemini y el Calendario de Google

En este notebook, se muestra cómo usar Gemini como tu entrenador personal de productividad conectándolo a las APIs de Google Workspace.

Generación de videos con Veo 3

En este instructivo, aprenderás a usar el SDK de IA generativa de Google para Python y a interactuar con Veo 3 para generar videos nuevos a partir de instrucciones de texto.

Introducción al SDK de IA generativa de Google

Introducción al SDK de IA generativa de Google

Gemini: Una descripción general de los casos de uso multimodales

Cómo darle instrucciones a Gemini con datos multimodales (texto, documentos, imágenes, video y audio)

Introducción a Gemini con la API de REST o cURL

Ingeniería de instrucciones, evaluación y plantillas de instrucciones

Usa el SDK de Gen AI Evaluation Service para la ingeniería y evaluación de instrucciones.

Introducción a las incorporaciones multimodales

Obtén más información sobre las incorporaciones multimodales.

Introducción al ajuste de embeddings

Aprende a ajustar los modelos de incorporación.

Incorporaciones de tipo de tarea

Obtén información para obtener mejores embeddings para tu tarea específica.

Búsqueda híbrida con Vector Search de Vertex AI

Aprende a usar la búsqueda híbrida con Vertex AI Vector Search combinando la búsqueda semántica y por palabras clave.

Agentes de IA para ingenieros (evolución de los agentes de IA)

En este notebook, se muestran 3 enfoques diferentes para generar ensayos con la API de Gemini: sin ejemplos, paso a paso con LangChain y de forma iterativa con LangGraph.

DLC de Hugging Face: Entrega de Gemma con inferencia de generación de texto (TGI) en Vertex AI

Aprende a implementar Google Gemma desde Hugging Face Hub en Vertex AI con el contenedor de aprendizaje profundo (DLC) de Hugging Face para la inferencia de generación de texto (TGI).

Cómo ejecutar un RAG agentic basado en Gemma 2 con Ollama en Vertex AI y LangGraph

En este notebook, se muestra cómo ejecutar un agente basado en Gemma 2 con Ollama en Vertex AI y LangGraph.

DLCs de Hugging Face: Entrega PaliGemma con inferencia de PyTorch en Vertex AI con controlador personalizado

Aprende a implementar Google PaliGemma desde Hugging Face Hub en Vertex AI con el contenedor de aprendizaje profundo (DLC) de Hugging Face para la inferencia de Pytorch en combinación con un controlador personalizado.

DLC de Hugging Face: Ajuste Gemma con aprendizaje por refuerzo de Transformer (TRL) en Vertex AI

Aprende a ajustar Gemma con el aprendizaje por refuerzo de transformadores (TRL) en Vertex AI.

Adivina quién o qué app usando el modelo de contenedor de aprendizaje profundo de Hugging Face en Vertex AI

Crea una aplicación de"Adivina quién o qué" con Vertex AI, el contenedor de aprendizaje profundo de Hugging Face, un modelo abierto de generación de imágenes y Gemini para resolver y visualizar acertijos.

Visualización de similitud de incorporaciones en documentos de texto con trazados de t-SNE

Visualizar la similitud de incorporaciones en documentos de texto con trazados de t-SNE

Guía de inicio rápido de la búsqueda de vectores de Vertex AI Search

Aprende a usar la Búsqueda de vectores de Vertex AI para encontrar documentos de texto similares.

Detección de anomalías en los registros de infraestructura con Gemini y la búsqueda de vectores de BigQuery

Aprende a analizar grandes volúmenes de registros de infraestructura con Gemini, embeddings vectoriales y la búsqueda de vectores de BigQuery para realizar la detección de anomalías.

Detección e investigación de anomalías en registros con incorporaciones de texto y búsqueda de vectores de BigQuery

Aprende a analizar grandes volúmenes de registros de auditoría con Gemini, las incorporaciones de vectores y la búsqueda de vectores de BigQuery para realizar la detección de anomalías.

Trabaja con estructuras de datos y esquemas en la llamada a funciones de Gemini

Obtén más información para usar la llamada a funciones de Gemini con estructuras de datos y esquemas.

Trabaja con llamadas a función paralelas y respuestas de varias funciones en Gemini

Obtén más información para usar llamadas a funciones paralelas y respuestas de varias funciones en Gemini.

Introducción a los agentes de ReAct con Gemini y llamadas a funciones

Aprende a usar agentes ReAct con Gemini y la llamada a funciones.

Llamada a función forzada con configuraciones de herramientas en Gemini

Aprende a usar la llamada a función forzada con configuraciones de herramientas en Gemini.

Cómo usar la llamada a funciones de Gemini para obtener noticias y estadísticas de la empresa en tiempo real

Obtén más información para usar la llamada a funciones de Gemini y obtener noticias y estadísticas de la empresa en tiempo real.

Llamada a funciones multimodal con la API de Gemini y el SDK de Python

Aprende a usar la llamada a funciones multimodales de Gemini.

Técnicas avanzadas de RAG: Evaluación de la calidad de la recuperación y ajuste de hiperparámetros de Vertex RAG Engine

Aprende sobre las técnicas avanzadas de RAG con evaluación y ajuste de hiperparámetros.

Vertex AI RAG Engine con Pinecone

Aprende a usar Pinecone con Vertex AI RAG Engine.

Vertex AI RAG Engine con Weaviate

Aprende a usar Weaviate con Vertex AI RAG Engine.

Vertex AI RAG Engine con Vertex AI Feature Store

Aprende a usar Vertex AI Feature Store con Vertex AI RAG Engine.

Vertex AI RAG Engine con Vertex AI Vector Search

Aprende a usar la Búsqueda de vectores de Vertex AI con Vertex AI RAG Engine.

Vertex AI RAG Engine con Vertex AI Search

Aprende a usar Vertex AI Search con Vertex AI RAG Engine.

Agentes de depuración y optimización: Una guía de seguimiento en Agent Engine

Aprende a usar el registro de seguimiento en Agent Engine.

Implementa una aplicación RAG con AlloyDB en Agent Engine

Compila un agente de búsqueda conversacional con Agent Engine y RAG en Vertex AI Search

Cómo crear una aplicación de RAG multiagente con LangGraph y Agent Engine

Implementa una aplicación de RAG con Cloud SQL para PostgreSQL en Agent Engine

Compila e implementa un agente de la API de Google Maps con Agent Engine

Compila e implementa una aplicación de LangGraph con Agent Engine en Vertex AI

Análisis de videos con Gemini

Análisis de videos de YouTube con Gemini

Cómo compilar un chatbot multimodal para reclamos de garantía con Gemini y Vector Search en Vertex AI

Generación mejorada por recuperación (RAG) multimodal con la API de Gemini en Vertex AI

LlamaIndex con la Búsqueda de vectores de Vertex AI para realizar RAG de respuesta a preguntas

Generación mejorada por recuperación (RAG) multimodal con Gemini, Vertex AI Vector Search y LangChain

Generación mejorada por recuperación de pequeño a grande

ReAct (Reasoning + Acting) + herramienta personalizada para la API de NL de Healthcare + Gemini + LangChain

Usa Gemini en la educación

Experiencia de creación rápida con IA

Generación mejorada por recuperación (RAG) de código con la API de Gemini

Generación de fichas de productos con Gemini

Recomendación de venta minorista multimodal: Cómo usar Gemini para recomendar artículos basados en imágenes y razonamiento de imágenes

Análisis de partituras con Gemini

Cómo analizar afiches de películas en BigQuery con Gemini

Primeros pasos con LangChain 🦜️🔗 y la API de Gemini en Vertex AI

Cómo compilar un agente del clima con AutoGen y Gemini

IU del notebook del optimizador de instrucciones de Vertex AI

Vertex AI Prompt Optimizer: Uso de la herramienta

Vertex AI Prompt Optimizer: métrica personalizada

Introducción al optimizador de instrucciones de Vertex AI

Resumen de textos con modelos generativos en Vertex AI

Creación de modelos generativos en Vertex AI

Cadena de pensamiento y reacción

Búsqueda de respuestas con modelos generativos en Vertex AI

Clasificación de texto con modelos generativos en Vertex AI

Extracción de texto con modelos generativos en Vertex AI

Ajuste fino supervisado con Gemini 2.0 Flash para la detección de cambios

Ajuste supervisado con Gemini 2.0 Flash para preguntas y respuestas

Ajuste supervisado con Gemini 2.0 Flash para la generación de subtítulos de imágenes

Usa el SDK de Gen AI Evaluation para evaluar modelos en Vertex AI Studio, Model Garden y Model Registry

Evalúa las respuestas generadas a partir de la RAG con la evaluación rápida y Dataflow ML con Vertex AI Pipelines

Mejora de la calidad y la explicabilidad con la evaluación de Vertex AI

Evalúa y compara la configuración de los modelos de IA generativa

Bring-Your-Own-Autorater con métricas personalizadas

Cómo evaluar un modelo de traducción

Comparación y migración del modelo de PaLM al modelo de Gemini

Evaluación de tareas multimodales

Evalúa LangChain

Comparar modelos de IA generativa

Evalúa las respuestas generadas a partir de la RAG para la QA con el SDK de Gen AI Evaluation Service

Personaliza las métricas basadas en modelos para evaluar un modelo de IA generativa

Evalúa el uso de herramientas del modelo generativo

Seguridad de la IA generativa y los LLM: Ataques y mitigaciones de ReAct y RAG

IA responsable con la API de Gemini en Vertex AI: Calificaciones y umbrales de seguridad

Supervisa la predicción por lotes con la API de Gemini

Imágenes personalizadas de Imagen 3

Crea recursos visuales de alta calidad con Imagen y Gemini

Crea un documento de Photoshop con segmentación de imágenes en Vertex AI

Mejora las instrucciones de Imagen con Gemini

Segmentación de imágenes en Vertex AI

Vertex AI Search con filtros y metadatos

Vertex AI Search: Consultas en apps de datos combinados y resumen con Gemini

Crea un almacén de datos y un motor de búsqueda de Vertex AI Search

Cómo compilar aplicaciones de búsqueda con Vertex AI Search

Búsqueda de respuestas en documentos

Respuestas masivas de preguntas con Vertex AI Search

Incorporaciones personalizadas con Vertex AI Search

Comienza a usar Chirp 2: Funciones avanzadas

Llamada a funciones multimodal con modelos de Claude

Verificador de estado del almacén de datos de Vertex AI Search and ConversationI

Cómo crear un sistema multiagente de investigación: Descripción general de un patrón de diseño con Gemini 2.0

Introducción a la generación y ejecución de código de Python con Gemini 2.0

Evaluación de agentes: Evalúa un agente de CrewAI con la Evaluación de IA generativa de Vertex AI

Cómo evaluar agentes: Evalúa un agente de LangGraph con la evaluación de IA generativa de Vertex AI

Asistente interactivo para solicitudes de préstamos (servicios financieros)

Vertex AI RAG Engine con Vertex AI Search

Cómo evaluar un agente de CrewAI en Vertex AI Agent Engine (plantilla personalizada)

Cómo evaluar un agente de LangChain en Vertex AI Agent Engine (plantilla prediseñada)

Evalúa un agente de LangGraph en Vertex AI Agent Engine (plantilla personalizada)

Chatbot de preguntas y respuestas con Vertex AI Search para obtener resultados resumidos de sitios web

Comienza a usar Gemini con Vertex AI en modo Exprés