Gemini Developer API

In wenigen Minuten einen Gemini API-Schlüssel erhalten und die erste API-Anfrage senden.

Python

from google import genai  client = genai.Client()  response = client.models.generate_content(     model="gemini-2.5-flash",     contents="Explain how AI works in a few words", )  print(response.text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";  const ai = new GoogleGenAI({});  async function main() {   const response = await ai.models.generateContent({     model: "gemini-2.5-flash",     contents: "Explain how AI works in a few words",   });   console.log(response.text); }  await main();

Ok

package main  import (     "context"     "fmt"     "log"     "google.golang.org/genai" )  func main() {     ctx := context.Background()     client, err := genai.NewClient(ctx, nil)     if err != nil {         log.Fatal(err)     }      result, err := client.Models.GenerateContent(         ctx,         "gemini-2.5-flash",         genai.Text("Explain how AI works in a few words"),         nil,     )     if err != nil {         log.Fatal(err)     }     fmt.Println(result.Text()) }

Java

package com.example;  import com.google.genai.Client; import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;  public class GenerateTextFromTextInput {   public static void main(String[] args) {     Client client = new Client();      GenerateContentResponse response =         client.models.generateContent(             "gemini-2.5-flash",             "Explain how AI works in a few words",             null);      System.out.println(response.text());   } }

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent" \   -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \   -H 'Content-Type: application/json' \   -X POST \   -d '{     "contents": [       {         "parts": [           {             "text": "Explain how AI works in a few words"           }         ]       }     ]   }'

Modelle kennenlernen

Gemini in Google AI Studio verwenden

2.5 Pro

Unser leistungsstärkstes Thinking Model mit Funktionen für komplexes Reasoning und vieles mehr

2.5 Flash

Unser neuestes multimodales Modell mit Funktionen der nächsten Generation und verbesserten Funktionen

2.5 Flash-Lite

Unser schnellstes und kostengünstigstes multimodales Modell mit hervorragender Leistung für Aufgaben mit hoher Frequenz

Veo 3

Unser hochmodernes Modell zur Videogenerierung

Imagen 4

Unser hochwertigstes Modell zur Bildgenerierung, mit dem sich beeindruckende Bilder erstellen lassen

Gemini Embeddings

Unser erstes Gemini-Einbettungsmodell für RAG-Workflows in der Produktion

Die API erkunden

Native Bilderstellung

Mit Gemini 2.0 Flash können Sie kontextbezogene Bilder generieren und bearbeiten.

Langen Kontext nutzen

Geben Sie Millionen von Tokens in Gemini-Modelle ein und gewinnen Sie Erkenntnisse aus unstrukturierten Bildern, Videos und Dokumenten.

Strukturierte Ausgaben generieren

Weisen Sie Gemini an, mit JSON zu antworten, einem strukturierten Datenformat, das sich für die automatisierte Verarbeitung eignet.

Erste Schritte mit der Gemini API

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