Arricchimento

Document AI utilizza Enterprise Knowledge Graph per normalizzare e arricchire i risultati dell'estrazione delle entità (per i campi supportati). Ad esempio, gli indirizzi 123 Main St Apt 1 e 123 Main street # 1 potrebbero essere normalizzati nello stesso indirizzo standardizzato.

Per ogni campo supportato, Document AI restituisce anche un normalizedValue oltre al campo estratto non elaborato, normalizzando il testo letterale. Contiene i dati in un formato standardizzato per ridurre la post-elaborazione.

La maggior parte dei dati appartiene a una delle seguenti categorie:

• Denaro
• Data
• Timestamp
• Indirizzo
• Booleano
• Numero intero
• Numero in virgola mobile

Esempio di risposta

I valori arricchiti si trovano nel campo entities.normalizedValue come mostrato nel seguente esempio troncato:

{   "entities": [     {       "textAnchor": {         "textSegments": [ ... ],         "content": "Google Singapore"       },       "type": "employer_name",       "mentionText": "Google Singapore",       "confidence": 0.69933707,       "pageAnchor": {         "pageRefs": [           {             "boundingPoly": {               "normalizedVertices": [ ... ]             }           }         ]       },       "id": "9",       "normalizedValue": {         "text": "Google Asia Pacific, Singapore"       }     }   ] } 

Nell'esempio, il employer_name originale "Google Singapore" è stato normalizzato in "Google Asia Pacific, Singapore".

Nella console Google Cloud , i campi arricchiti e normalizzati sono annotati con G. Ad esempio:

Processori supportati

Di seguito sono riportati i processori e i campi che supportano l'arricchimento delle entità.