קבלת נתונים סטטיסטיים על מערך נתונים, שבה מוסבר איך למצוא עמודות שמכילות חריגים בולטים:
איתור החלק הבעייתי של מערך הנתונים, שמספק הדרכה לגבי דרכים חזותיות ומתמטיות לזיהוי ערכים בעייתיים מוסתרים במערך נתונים:
תרגילי התכנות פועלים ישירות בדפדפן (אין צורך בהגדרה!) באמצעות פלטפורמת Colaboratory. יש תמיכה ב-Colab ברוב הדפדפנים הנפוצים, והוא נבדק באופן הכי יסודי בגרסאות למחשב של Chrome ו-Firefox.
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2025-01-29 (שעון UTC)."],[[["This page provides programming exercises focusing on practicing numerical data analysis skills learned in a previous lesson."],["Two Colab exercises are available: one on calculating descriptive statistics and identifying outliers, and another on detecting and handling bad data values in a dataset."],["The exercises are browser-based and require no setup, utilizing the Colaboratory platform, primarily supported on Chrome and Firefox desktop versions."]]],[]]
