Export.image.toDrive

建立批次工作，將圖片匯出為光柵至 Google 雲端硬碟。你可以從「工作」分頁啟動工作。「crsTransform」、「scale」和「dimensions」互斥。

用量傳回
Export.image.toDrive(image, description, folder, fileNamePrefix, dimensions, region, scale, crs, crsTransform, maxPixels, shardSize, fileDimensions, skipEmptyTiles, fileFormat, formatOptions, priority)
引數類型詳細資料
image圖片要匯出的圖片。
description字串 (選用)使用者可解讀的任務名稱。可包含英文字母、數字、連字號、底線 (不得有空格)。預設值為「myExportImageTask」。
folder字串 (選用)匯出檔案所在的 Google 雲端硬碟資料夾。注意：(a) 如果資料夾名稱存在於任何層級，輸出內容會寫入該資料夾；(b) 如果存在重複的資料夾名稱，輸出內容會寫入最近修改的資料夾；(c) 如果資料夾名稱不存在，系統會在根目錄建立新資料夾；(d) 含有分隔符的資料夾名稱 (例如「path/to/file」) 會解讀為字串常值，而非系統路徑。預設為雲端硬碟根目錄。
fileNamePrefix字串 (選用)檔案名稱前置字串。可包含英文字母、數字、連字號、底線 (不得有空格)。預設為說明。
dimensionsNumber|String，選填匯出圖片時使用的尺寸。可接受單一正整數做為最大尺寸，或「WIDTHxHEIGHT」，其中 WIDTH 和 HEIGHT 皆為正整數。
regionGeometry.LinearRing|Geometry.Polygon|String，選用代表要匯出區域的 LinearRing、Polygon 或座標。這些可以是 Geometry 物件，也可以是序列化為字串的座標。
scale號碼 (選填)以每像素公尺為單位的解析度。預設值為 1000。
crs字串 (選用)用於匯出圖片的 CRS。
crsTransformList<Number>|String，選用用於匯出圖片的仿射轉換。必須定義「crs」。
maxPixels號碼 (選填)限制匯出像素數量。根據預設，如果匯出作業超過 1 億像素，系統會顯示錯誤訊息。明確設定這個值可提高或降低這個限制。
shardSize號碼 (選填)圖片計算時所用圖塊的大小 (以像素為單位)。預設值為 256。
fileDimensionsList<Number>|Number，選用每個圖片檔案的像素尺寸 (如果圖片過大，無法放入單一檔案)。可以指定單一數字來表示正方形，也可以指定兩個維度的陣列來表示 (寬度、高度)。請注意，圖片仍會裁剪為整體圖片尺寸。必須是 shardSize 的倍數。
skipEmptyTiles布林值 (選填)如果是 true，則略過寫入空白 (即完全遮蓋) 的圖片圖塊。預設值為 false。僅支援 GeoTIFF 匯出。
fileFormat字串 (選用)圖片匯出的字串檔案格式。目前僅支援「GeoTIFF」和「TFRecord」，預設為「GeoTIFF」。
formatOptionsImageExportFormatConfig (選用)字串鍵的字典，用於格式專屬選項。如果是「GeoTIFF」：則為「cloudOptimized」(布林值)、「noData」(浮點數)。如為「TFRecord」：請參閱 https://developers.google.com/earth-engine/guides/tfrecord#formatoptions
priority號碼 (選填)專案內工作的優先順序。系統會優先排定優先順序較高的工作。必須是介於 0 至 9999 之間的整數。預設值為 100。

範例

程式碼編輯器 (JavaScript)

// A Landsat 8 surface reflectance image. var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_044034_20210508')   .select(['SR_B.']);  // reflectance bands  // A region of interest. var region = ee.Geometry.BBox(-122.24, 37.13, -122.11, 37.20);  // Set the export "scale" and "crs" parameters. Export.image.toDrive({   image: image,   description: 'image_export',   folder: 'ee_demos',   region: region,   scale: 30,   crs: 'EPSG:5070' });  // Use the "crsTransform" export parameter instead of "scale" for more control // over the output grid. Here, "crsTransform" is set to align the output grid // with the grid of another dataset. To view an image's CRS transform: // print(image.projection()) Export.image.toDrive({   image: image,   description: 'image_export_crstransform',   folder: 'ee_demos',   region: region,   crsTransform: [30, 0, -2493045, 0, -30, 3310005],   crs: 'EPSG:5070' });  // If the export has more than 1e8 pixels, set "maxPixels" higher. Export.image.toDrive({   image: image,   description: 'image_export_maxpixels',   folder: 'ee_demos',   region: region,   scale: 30,   crs: 'EPSG:5070',   maxPixels: 1e13 });  // Export a Cloud Optimized GeoTIFF (COG) by setting the "cloudOptimized" // parameter to true. Export.image.toDrive({   image: image,   description: 'image_export_cog',   folder: 'ee_demos',   region: region,   scale: 30,   crs: 'EPSG:5070',   formatOptions: {     cloudOptimized: true   } });  // Define a nodata value and replace masked pixels with it using "unmask". // Set the "sameFootprint" parameter as "false" to include pixels outside of the // image geometry in the unmasking operation. var noDataVal = -9999; var unmaskedImage = image.unmask({value: noDataVal, sameFootprint: false}); // Use the "noData" key in the "formatOptions" parameter to set the nodata value // (GeoTIFF format only). Export.image.toDrive({   image: unmaskedImage,   description: 'image_export_nodata',   folder: 'ee_demos',   region: image.geometry(),  // full image bounds   scale: 2000,  // large scale for minimal demo   crs: 'EPSG:5070',   fileFormat: 'GeoTIFF',   formatOptions: {     noData: noDataVal   } });

Python 設定

請參閱 Python 環境頁面，瞭解 Python API 和如何使用 geemap 進行互動式開發。

import ee import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A Landsat 8 surface reflectance image. image = ee.Image(     'LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_044034_20210508' ).select(['SR_B.'])  # reflectance bands  # A region of interest. region = ee.Geometry.BBox(-122.24, 37.13, -122.11, 37.20)  # Set the export "scale" and "crs" parameters. task = ee.batch.Export.image.toDrive(     image=image,     description='image_export',     folder='ee_demos',     region=region,     scale=30,     crs='EPSG:5070' ) task.start()  # Use the "crsTransform" export parameter instead of "scale" for more control # over the output grid. Here, "crsTransform" is set to align the output grid # with the grid of another dataset. To view an image's CRS transform: # display(image.projection()) task = ee.batch.Export.image.toDrive(     image=image,     description='image_export_crstransform',     folder='ee_demos',     region=region,     crsTransform=[30, 0, -2493045, 0, -30, 3310005],     crs='EPSG:5070' ) task.start()  # If the export has more than 1e8 pixels, set "maxPixels" higher. task = ee.batch.Export.image.toDrive(     image=image,     description='image_export_maxpixels',     folder='ee_demos',     region=region,     scale=30,     crs='EPSG:5070',     maxPixels=1e13 ) task.start()  # Export a Cloud Optimized GeoTIFF (COG) by setting the "cloudOptimized" # parameter to true. task = ee.batch.Export.image.toDrive(     image=image,     description='image_export_cog',     folder='ee_demos',     region=region,     scale=30,     crs='EPSG:5070',     formatOptions={         'cloudOptimized': True     } ) task.start()  # Define a nodata value and replace masked pixels with it using "unmask". # Set the "sameFootprint" parameter as "false" to include pixels outside of the # image geometry in the unmasking operation. nodata_val = -9999 unmasked_image = image.unmask(value=nodata_val, sameFootprint=False) # Use the "noData" key in the "formatOptions" parameter to set the nodata value # (GeoTIFF format only). task = ee.batch.Export.image.toDrive(     image=unmasked_image,     description='image_export_nodata',     folder='ee_demos',     region=image.geometry(),  # full image bounds     scale=2000,  # large scale for minimal demo     crs='EPSG:5070',     fileFormat='GeoTIFF',     formatOptions={         'noData': nodata_val     } ) task.start()