Menghapus cache konteks

Untuk menghapus cache konteks, Anda memerlukan ID cache-nya, Google Cloud project ID yang terkait dengan cache konteks, dan region tempat permintaan untuk membuat cache konteks diproses. ID cache dari context cache ditampilkan saat Anda membuat context cache. Anda juga bisa mendapatkan ID cache dari setiap cache konteks yang terkait dengan project menggunakan perintah daftar cache konteks.

Contoh penghapusan cache konteks

Contoh berikut menunjukkan cara menghapus cache konteks.

Gen AI SDK for Python

Instal

pip install --upgrade google-genai

Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat dokumentasi referensi SDK.

Tetapkan variabel lingkungan untuk menggunakan Gen AI SDK dengan Vertex AI: 

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values # with appropriate values for your project. export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=us-central1 export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True
 

from google import genai from google.genai.types import HttpOptions  client = genai.Client(http_options=HttpOptions(api_version="v1beta1"))  # Delete content cache using name # E.g cache_name = 'projects/111111111111/locations/us-central1/cachedContents/1111111111111111111' client.caches.delete(name=cache_name) print("Deleted Cache", cache_name) # Example response #   Deleted Cache projects/111111111111/locations/us-central1/cachedContents/1111111111111111111

Gen AI SDK for Go

Pelajari cara menginstal atau mengupdate Gen AI SDK for Go.

Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat dokumentasi referensi SDK.

Tetapkan variabel lingkungan untuk menggunakan Gen AI SDK dengan Vertex AI: 

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values # with appropriate values for your project. export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=us-central1 export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True
 

import ( 	"context" 	"fmt" 	"io"  	genai "google.golang.org/genai" )  // deleteContentCache shows how to delete content cache. func deleteContentCache(w io.Writer, cacheName string) error { 	ctx := context.Background()  	client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{ 		HTTPOptions: genai.HTTPOptions{APIVersion: "v1beta1"}, 	}) 	if err != nil { 		return fmt.Errorf("failed to create genai client: %w", err) 	}  	_, err = client.Caches.Delete(ctx, cacheName, &genai.DeleteCachedContentConfig{}) 	if err != nil { 		return fmt.Errorf("failed to delete content cache: %w", err) 	}  	fmt.Fprintf(w, "Deleted cache %q\n", cacheName)  	// Example response: 	// Deleted cache "projects/111111111111/locations/us-central1/cachedContents/1111111111111111111"  	return nil }

REST

Berikut ini cara menggunakan REST untuk menghapus cache konteks yang terkait dengan project Google Cloud dengan mengirim permintaan DELETE ke endpoint model penayang.

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

  • PROJECT_ID: Project ID Anda.
  • LOCATION: Region tempat permintaan untuk membuat cache konteks diproses dan tempat konten yang di-cache disimpan.
  • CACHE_ID: ID cache konteks yang akan dihapus. ID cache konteks ditampilkan saat Anda membuat cache konteks. Anda juga dapat menemukan ID cache konteks dengan mencantumkan cache konteks untuk project Google Cloud yang menggunakan. Untuk informasi selengkapnya, lihat membuat cache konteks dan mencantumkan cache konteks.

Metode HTTP dan URL: 

DELETE https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/cachedContents/CACHE_ID

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Jalankan perintah berikut: 

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/cachedContents/CACHE_ID"

PowerShell

Jalankan perintah berikut: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/cachedContents/CACHE_ID" | Select-Object -Expand Content

Jika operasi penghapusan berhasil, responsnya akan kosong:

Contoh perintah curl

LOCATION="us-central1" PROJECT_ID="PROJECT_ID" CACHE_ID="CACHE_ID"  curl \ -X DELETE \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ https://${LOCATION}-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/${LOCATION}/${CACHE_ID}

Langkah berikutnya