Kubernetes 조정은 머신 클러스터를 관리하고 사용자가 정의한 원하는 상태와 필요한 리소스를 기반으로 컨테이너를 배포하는 방식으로 작동합니다. 이 시스템은 함께 작동하는 몇 가지 주요 개념으로 구성됩니다.

• 컨테이너: 애플리케이션과 모든 종속 항목을 포함하는 가볍고 이식 가능하며 실행 가능한 패키지입니다. Kubernetes는 이러한 컨테이너의 배포와 수명 주기를 조정합니다.
• 클러스터: 노드라고 하는 모든 머신의 집합으로, 애플리케이션을 실행하기 위해 Kubernetes에서 그룹화하고 관리합니다.
• 컨트롤 플레인: 컨트롤 플레인은 Kubernetes 클러스터의 두뇌입니다. 클러스터에 대한 모든 전역 결정(예: 스케줄링)을 내리고 클러스터 이벤트를 감지하고 이에 응답하여 사용자가 원하는 상태를 유지합니다.
• 노드: 노드는 클러스터 내의 단일 작업자 머신으로, 물리적 서버 또는 가상 머신일 수 있습니다. 컨테이너가 실제로 실행되는 곳입니다.
• 포드: Kubernetes에서 포드는 배포 가능한 가장 작은 객체로, 실행 중인 프로세스의 단일 인스턴스를 나타냅니다. 포드에는 하나 이상의 컨테이너, 공유 스토리지, 고유한 네트워크 IP가 포함되어 있습니다.

컨테이너 조정 플랫폼은 컨테이너 조정을 자동화하는 도구를 제공하고 이벤트 로깅, 모니터링, 분석을 위한 다른 오픈소스 기술(예: Prometheus)을 설치할 수 있는 기능을 제공합니다.

컨테이너 조정 플랫폼에는 자체 관리형과 관리형이라는 두 가지 주요 유형이 있습니다.

• 자체 관리형 컨테이너 조정자: 이러한 플랫폼은 일반적으로 처음부터 새로 빌드되거나 Kubernetes와 같은 오픈소스 플랫폼을 활용하며 맞춤설정을 완벽하게 제어할 수 있게 해 줍니다. 하지만 설치, 구성, 업데이트, 보안 패치와 같은 작업을 포함하여 플랫폼 관리 및 유지보수의 부담을 져야 합니다.
• 관리형 Kubernetes 서비스: Google Kubernetes Engine(GKE)과 같은 플랫폼은 기본 클러스터 인프라를 설정하고 운영하는 복잡한 작업을 처리하므로 사용자는 애플리케이션 배포 및 관리에 집중할 수 있습니다. 클라우드 제공업체가 설치 및 운영 관리를 담당합니다. 따라서 기능을 소비하고 컨테이너화된 애플리케이션을 실행하는 데만 집중할 수 있습니다.

Kubernetes 자체는 핵심 조정 기능을 제공하지만, 다양한 클러스터 도구가 함께 작동하여 보안을 강화하고 관리를 간소화하며 확장을 지원할 수 있습니다. 아래는 관련 도구 목록입니다. 

• 모니터링 및 로깅 솔루션: Google Cloud 운영 제품군(Cloud Monitoring 및 Cloud Logging)과 같은 도구는 클러스터와 클러스터에서 실행되는 애플리케이션의 상태와 성능을 모니터링하는 데 필수적입니다.
• CI/CD 도구: Cloud Build와 같은 시스템은 Kubernetes와 통합되어 컨테이너 이미지를 빌드하고 클러스터에 배포하는 프로세스를 자동화합니다.

Google Kubernetes Engine(GKE)과 같은 컨테이너 조정 도구를 사용하면 컨테이너화된 애플리케이션과 마이크로서비스를 더 쉽게 배포하고 실행할 수 있습니다. 일반적으로 컨테이너 조정자는 고유한 방법론을 적용하고 다양한 기능을 제공하지만, 조직이 컨테이너화된 애플리케이션을 자동으로 조정, 관리, 모니터링할 수 있도록 지원한다는 공통점이 있습니다.

최종 결과는 동일합니다. 즉, 관리형 컨테이너화된 애플리케이션이 실행됩니다. 하지만 Kubernetes와 GKE 사이에는 관련된 단계와 노력의 수준이 크게 다릅니다.

Kubernetes는 상당한 수동 작업이 필요한 여러 중요한 기능을 자동화합니다. 이러한 핵심 기능 덕분에 Kubernetes는 강력한 조정 플랫폼이 되었습니다.

• 배포: Kubernetes는 배포된 애플리케이션의 원하는 상태를 설명하는 데 도움이 됩니다. 그러면 조정 엔진이 애플리케이션을 새 버전으로 업데이트하는 등의 변경사항 적용을 제어된 방식으로 관리하며, 다운타임이 발생하지 않는 경우가 많습니다.
• 확장: CPU 사용률 또는 기타 커스텀 측정항목을 기반으로 Kubernetes는 실행 중인 컨테이너 수를 자동으로 늘리거나 줄일 수 있습니다. 이를 통해 애플리케이션이 비용에 맞게 최적화하면서 부하를 처리하는 데 필요한 리소스를 확보할 수 있습니다.
• 자가 복구: 컨테이너 또는 노드에 장애가 발생하면 Kubernetes 조정이 자동으로 장애를 감지할 수 있습니다. 그런 다음 정상 노드에서 컨테이너를 다시 시작, 교체 또는 다시 예약하여 수동 개입 없이도 애플리케이션을 계속 사용할 수 있도록 합니다.
• 서비스 검색 및 부하 분산: Kubernetes는 안정적인 DNS 이름을 사용하여 컨테이너를 인터넷 또는 클러스터의 다른 컨테이너에 자동으로 노출할 수 있습니다. 또한 동일한 서비스를 제공하는 여러 컨테이너 간에 트래픽을 부하 분산하여 요청이 효율적으로 분산되도록 할 수 있습니다.
• 구성 관리: Kubernetes를 사용하면 비밀번호, API 키와 같은 민감한 정보를 '보안 비밀'로 저장하고 관리할 수 있습니다. 또한 애플리케이션 구성 데이터를 'ConfigMap'으로 처리하므로 컨테이너 이미지를 다시 빌드하지 않고도 구성을 업데이트할 수 있습니다.