Neste guia de início rápido, mostramos como instalar nossas bibliotecas e fazer sua primeira solicitação à API Gemini.
Antes de começar
Você precisa de uma chave da API Gemini. Se você ainda não tiver uma, crie uma sem custo financeiro no Google AI Studio.
Instalar o SDK da IA generativa do Google
Python
Usando o Python 3.9 ou mais recente, instale o pacote google-genai com o seguinte comando pip:
pip install -q -U google-genai JavaScript
Usando o Node.js v18+, instale o SDK da IA generativa do Google para TypeScript e JavaScript usando o seguinte comando npm:
npm install @google/genai Go
Instale google.golang.org/genai no diretório do módulo usando o comando go get:
go get google.golang.org/genai Java
Se você estiver usando o Maven, instale google-genai adicionando o seguinte às suas dependências:
<dependencies> <dependency> <groupId>com.google.genai</groupId> <artifactId>google-genai</artifactId> <version>1.0.0</version> </dependency> </dependencies> Apps Script
- Para criar um projeto do Apps Script, acesse script.new.
- Clique em Projeto sem título.
- Renomeie o projeto do Apps Script como AI Studio e clique em Renomear.
- Defina sua chave de API
- À esquerda, clique em Configurações do projeto
.
- Em Propriedades do script, clique em Adicionar propriedade do script.
- Em Propriedade, insira o nome da chave:
GEMINI_API_KEY. - Em Valor, insira o valor da chave de API.
- Clique em Salvar propriedades do script.
- À esquerda, clique em Configurações do projeto
- Substitua o conteúdo do arquivo
Code.gspelo seguinte código:
Fazer sua primeira solicitação
Este é um exemplo que usa o método generateContent para enviar uma solicitação à API Gemini usando o modelo Gemini 2.5 Flash.
Se você definir sua chave de API como a variável de ambiente GEMINI_API_KEY, ela será selecionada automaticamente pelo cliente ao usar as bibliotecas da API Gemini. Caso contrário, será necessário transmitir a chave de API como um argumento ao inicializar o cliente.
Todas as amostras de código na documentação da API Gemini pressupõem que você definiu a variável de ambiente GEMINI_API_KEY.
Python
from google import genai # The client gets the API key from the environment variable `GEMINI_API_KEY`. client = genai.Client() response = client.models.generate_content( model="gemini-2.5-flash", contents="Explain how AI works in a few words" ) print(response.text) JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai"; // The client gets the API key from the environment variable `GEMINI_API_KEY`. const ai = new GoogleGenAI({}); async function main() { const response = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-2.5-flash", contents: "Explain how AI works in a few words", }); console.log(response.text); } main(); Go
package main import ( "context" "fmt" "log" "google.golang.org/genai" ) func main() { ctx := context.Background() // The client gets the API key from the environment variable `GEMINI_API_KEY`. client, err := genai.NewClient(ctx, nil) if err != nil { log.Fatal(err) } result, err := client.Models.GenerateContent( ctx, "gemini-2.5-flash", genai.Text("Explain how AI works in a few words"), nil, ) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Println(result.Text()) } Java
package com.example; import com.google.genai.Client; import com.google.genai.types.GenerateContentResponse; public class GenerateTextFromTextInput { public static void main(String[] args) { // The client gets the API key from the environment variable `GEMINI_API_KEY`. Client client = new Client(); GenerateContentResponse response = client.models.generateContent( "gemini-2.5-flash", "Explain how AI works in a few words", null); System.out.println(response.text()); } } Apps Script
// See https://developers.google.com/apps-script/guides/properties // for instructions on how to set the API key. const apiKey = PropertiesService.getScriptProperties().getProperty('GEMINI_API_KEY'); function main() { const payload = { contents: [ { parts: [ { text: 'Explain how AI works in a few words' }, ], }, ], }; const url = 'https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent'; const options = { method: 'POST', contentType: 'application/json', headers: { 'x-goog-api-key': apiKey, }, payload: JSON.stringify(payload) }; const response = UrlFetchApp.fetch(url, options); const data = JSON.parse(response); const content = data['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text']; console.log(content); } REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent" \ -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -X POST \ -d '{ "contents": [ { "parts": [ { "text": "Explain how AI works in a few words" } ] } ] }' A seguir
Agora que você fez sua primeira solicitação de API, talvez queira conferir os seguintes guias que mostram o Gemini em ação: