Agentes de IA de alta capacidade e baixo custo com o Gemini Flash no Langbase

A criação de agentes de IA capazes de gerenciar autonomamente as operações e ferramentas externas geralmente exige a superação de obstáculos de integração e infraestrutura. A Langbase elimina o trabalho de gerenciar essas complexidades, oferecendo uma plataforma para criar e implantar agentes de IA sem servidor com tecnologia de modelos como o Gemini, tudo sem um framework.

Desde o lançamento do Gemini Flash, os usuários do Langbase perceberam rapidamente as vantagens de performance e custo de usar esses modelos leves para experiências de agente.

A plataforma Langbase oferece acesso aos modelos do Gemini pela API Gemini, permitindo que os usuários escolham modelos rápidos que podem lidar com tarefas complexas e processar grandes quantidades de dados. Como a baixa latência é fundamental para oferecer uma experiência tranquila e em tempo real, a família de modelos Gemini Flash é especialmente adequada para criar agentes voltados ao usuário.

Além de tempos de resposta 28% mais rápidos, os usuários da plataforma tiveram uma redução de 50% nos custos e um aumento de 78% na taxa de transferência das operações ao usar o Gemini 1.5 Flash. A capacidade de processar um grande volume de solicitações sem comprometer a performance torna os modelos do Gemini Flash uma escolha óbvia para aplicativos de alta demanda em casos de uso como criação de conteúdo para redes sociais, resumo de artigos de pesquisa e análise ativa de documentos médicos.

O Langbase é uma plataforma sem servidor e combinável de desenvolvimento e implantação de agentes de IA que permite a criação de agentes de IA sem servidor. Ele oferece sistemas de geração aumentada de recuperação (RAG) semântica totalmente gerenciados e escalonáveis, conhecidos como agentes de memória. Outros recursos incluem orquestração de fluxo de trabalho, gerenciamento de dados, processamento de interação do usuário e integração com serviços externos.

Com tecnologia de modelos como o Gemini 2.0 Flash, os agentes de pipe seguem e executam instruções específicas e têm acesso a ferramentas poderosas, incluindo pesquisa e rastreamento na Web. Por outro lado, os agentes de memória acessam dinamicamente dados relevantes para gerar respostas fundamentadas. As APIs Pipe e Memory do Langbase permitem que os desenvolvedores criem recursos avançados conectando um raciocínio poderoso a novas fontes de dados, expandindo o conhecimento e a utilidade dos modelos de IA.

Ao automatizar processos complicados, melhorar a eficiência do fluxo de trabalho e oferecer aos usuários experiências altamente personalizadas, os agentes de IA abrem possibilidades para aplicativos mais poderosos. A combinação de raciocínio avançado, baixo custo e maior velocidade torna os modelos Gemini Flash a escolha preferida dos usuários da Langbase. Conheça a plataforma para começar a criar e implantar agentes de IA altamente eficientes e escalonáveis.